合作的进化 — 博弈沙盒

"不要试图去算计对手,要试图去理解系统。"

⚔️ 选择对手

🧑
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你的选择:
第 0 / 20 轮
VS
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以牙还牙
0
首轮合作,之后模仿你
AI选择:

🏟️ AI锦标赛观战

就绪

🏆 锦标赛排行

🧬 种群进化模拟

观察不同策略在自然选择压力下的此消彼长。每一代,所有个体两两博弈,得分最低的10%被淘汰,得分最高的10%繁殖后代。

就绪
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世代
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种群
合作率
当前霸主

🗺️ 种群分布

📊 策略数量

📖 囚徒困境入门

两个囚犯被分别审讯,无法沟通。每人可以选择合作(保持沉默)或背叛(揭发对方)。收益如下:

对方合作 🤝对方背叛 🗡️
我合作 🤝 双赢 3,3 被坑 0,5
我背叛 🗡️ 占便宜 5,0 互害 1,1

单次博弈中,背叛是"理性"选择。但在重复博弈中,合作可以通过建立信任获得长期收益。Axelrod 在1984年举办计算机锦标赛发现:善良、报复、宽容、清晰是最优策略的四大特征。

🧠 经典策略图鉴